Werkstudent*in Automatisierung industrieller optischer Netzwerke - Kennziffer: 80028

Company
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut (HHI)
Einsteinufer 37
10587 Berlin
Job location
Berlin
Contactperson
Professor Dr. Martin Schell
Tel. +49 30 31002-0
E-Mail: martin.schell@hhi.fraunhofer.de
Published
22. July 2025
Deadline
23. October 2025
Ort: Berlin
Datum: 04.07.2025
Werkstudent*in Automatisierung industrieller optischer Netzwerke
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie der Kodierung von Videosignalen und Datenverarbeitung. Die Gruppe „Datenanalyse und Signalverarbeitung“ (DSP) in der Abteilung Photonische Netze und Systeme sucht eine motivierte studentische Hilfskraft, die an der Analyse, dem Design und der Entwicklung von digitalen Zwillingsmodellen für optische Kommunikationsnetze mitarbeitet. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Was Sie bei uns tun
- Unterstützung bei der Entwicklung von codebasierten Netzwerklösungen zur Verbesserung der Leistung von Zugangsnetzen in industriellen Anwendungsfällen
- Mitwirkung bei der Datenanalyse, Datenerfassung, Problemformulierung und Lösungsentwicklung für optische Kommunikationssysteme
- Durchführung von Messungen der Netzwerkleistung (z.B. Latenz)
- Erstellung von Dokumentationen, Berichten, Präsentationen und Demonstrationen
Was Sie mitbringen
- Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Elektrotechnik, Telekommunikationstechnik oder verwandten Bereichen
- Gute Kenntnisse bezgl. Netzwerkleistungsindikatoren (Latenz, Jitter, Delay)
- Ausgeprägtes Verständnis von Netzwerkgrundlagen (TCP/IP, ISO/OSI)
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Ausgezeichnetes Verständnis von Python-Bibliotheken zur Datenanalyse (Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Fließendes Englisch (mündlich und schriftlich)
Folgende Kenntnisse sind von Vorteil:
- Erfahrung in der Arbeit mit Laborhardware
- Frühere Kursarbeit in Warteschlangentheorie und optischen Netzwerken
Was Sie erwarten können
- Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
- Moderne und hervorragend ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage
- Attraktives Gehalt
- Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zum Homeoffice
- Umfangreiche Weiterbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Reine Masterarbeiten werden nicht vergütet.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 80028 Bewerbungsfrist: 31.07.2025